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作者：贾鸣
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近些年来，随着大数据挖掘研究的不断深入，中国大数据迅猛发展，可视化技术越来越成为大数据挖掘分析的重要推动工具。信息可视化已成为数据分析的重要手段,直观表现抽象数据的隐藏规律。
大数据可视化越来越多，人们渐渐审美疲劳，不仅能充满艺术设计的可视化效果，还要清晰优雅的展示数据规律，更有效地产生对数据的洞察和新的理解。相对开发成本水涨船高，如何降低成本呢？
九次方大数据的Ankh框架，带你进入大数据海洋，使用各种形态的数据可视化图表帮助用户节约大量的人力和资金投入。
二维统计图表组件,包含饼图，柱图，条形图，流量图，K线图，箱式图，折线图，散点图，泡沫图，OHLC图等等
如饼图：
如柱图：
另外有二维地图板块，形形色色的二维图结构。
树形分支图：
力导向图：
二维地图：
水墨画风格：
三维图有地球，粒子，模型等等。使用了强大的WebGL引擎，允许实时可视化，可以支持网络多达50,000个节点1,000,000条边。它给用户提供了切割边缘布局算法，包括基于力的算法和多层次算法，使得操作体验更高效。
下图是北京地铁的3D场景，实时监测地铁每条线路正常/故障，乘坐拥挤情况等等。
可视化组件的使用方法很简单，只要进行一些简单的配置即可，就像ECharts和HighCharts一样配置样式与属性。那么，该图表组件与常规图表组件有什么不同呢？
1.在颜色、 线条和样式上，提供更多选择的范围，能清晰迅速的发现数据规律与特点。
2.数据与样式属性配置解耦，常规的解决方案如ECharts，将数据与配置耦合在一起，配置起来十分不方便，Ankh则不同，配置好样式，接下来只是填数据即可。
3.种类异常丰富且功能强大。如果有ECharts或者HighCharts的开发经验，非常容易上手。同时提供ChartIndex在线工具，实现在线“预览”配置。可下载配置好的图表，也可以保存在服务器，提供给当前用户组下其他的用户使用。
4.针对国内大数据，基本支持海量数据。
还有很多场景提供，比如农业的波士顿矩阵，商业的销售网点等等。
图表的可视化有一个相当类似的方法，只是有更加多样性和复杂的数据集。一个图表代表一个对象（节点），多数是通过一些连接线进行连接。图形可视化是将该数据图像化展示的过程，以最大限度地提高可读性，并允许获得更多洞察信息的过程。
该可视化组件使用自己的描绘算法，同时使用了一些描绘工具比如D3.js，Three.js等等。D3.js是一个数据可视化的库，技术基础是SVG。Three.js是以WebGL为基础的库，封装了一些3D渲染需求中重要的工具方法与渲染循环。
WebGL是什么呢？
WebGL是HTML5中提出的新技术，是一种3D绘图标准，这种绘图技术标准允许把Java和OpenGL ES 2.0结合在一起。九次方大数据在WebGL技术方面经验丰富，在不同场景，不同领域都有3D可视化成功案例。
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我是调研号的签约作者“昝薇歌”！
希望本篇文章《【免费的可视化数据工具,免费的可视化数据软件有哪些】》能对你有所帮助！
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