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AI 产品定价是否已经兜兜转转回到原点？一众科技企业纷纷推出 AI 折扣与免费权益。亚马逊宣布，平台卖家可以免费使用其 Quick Plus AI 助手 ，为期一整年 。与此同时 ，微软正在大幅下调 Copilot AI 订阅价格 。两家企业的促销举措，只是 OpenAI 等软件厂商、AI 实验室集体降价浪潮中的一部分。 我们不断听到科技高管宣扬 AI 的变革力量 。但很明显 ，企业客户并不愿意按全价买单 。而大规模搭建 AI 基础设施耗资巨大 ，这就形成了现实矛盾，局面必须有所改变。阿波罗全球管理首席经济学家托尔斯滕・斯洛克在周一的每日研报邮件中指出：如今信贷投资者正在买入超大规模云厂商的债券，他们的前提假设是 ，这些企业的经营现金流将在 2025‑2030 年间增长两倍 。斯洛克写道：“如果该预期落空 ，AI 投资热潮就会降温，信用利差扩大 ，资本开支计划遭到削减 。” 当下的定价环境 ，让人联想到两三年前 AI 革命早期的光景：当时 AI 企业拼命说服用户试用产品，营收反而退居其次。曾经 OpenAI 、Anthropic 、谷歌将旗舰大模型价格下调 90% 以上；但去年风向逆转 ，各家企业更看重收回投资成本 。 企业软件厂商也随之跟进 ，从按账号数收费转向按实际用量计费 。此前按席位收费模式，在员工 AI 使用量暴增之后 ，已经陷入亏损。但正如相关报道所述 ，客户又抱怨按用量计费反而账单更高，于是行业再度回到大打价格战的阶段。消费市场也出现同类现象 。前苹果、Nest 高管托尼・法戴尔周三在社交平台 X 上表示：“消费者想要的 AI ，要实用、易用 ，最好免费，或是打包进已付费服务当中 。 ” 当然，当下部分折扣另有目的 ，希望通过别的方式拉动客户总支出。以微软为例 ，它依然保留按席位订阅，叠加按需按量计费 。现在它压低席位费 ，寄望企业采购更多账号之后 ，用量产生的账单可以拉高整体收入 。不难想见，客户终会看穿这套模式。 化解当前困局的一个出路 ，就是淘汰一批争相涌入 AI 赛道的企业 。如今老牌软件公司 、初创公司 、AI 厂商都在做同质化产品 。已上市的传统软件企业必须交出营收增长 ，哪怕增速很低，但这个目标未必现实。企业客户的诉求更可能是：希望 AI 替代一部分现有软件开销 ，而不是总账单越变越高 。行业洗牌即将到来 。对成本高昂的 AI 产品持续降价 ，不可能长久维系。
来源：木禾商业财经 作者 | 龚正 编辑 | 杨晶 “2亿日活的豆包成了边缘产品 ”，上了微博热搜 。 读这个帖子 ，有种粉丝应援某韩团女星 ，让她成顶流，然后苦口婆心劝她不要去法国参加某秀，结果她来了一句 ，“你没有被邀请”——一种大众的应援被白费了的感觉 。 其实 ，不只豆包，在正在举行的阿里云栖大会上 ，阿里也开始大唱“机器智能 ”文明论 ，并开卖899元的办公机器人。百度也开始大喊“产业智能体才是未来方向 ”。DeepSeek的梁文锋更早，在一个月前流传开来的谈话中 ，有传他讲：“甚至一度我们都不想维护那些用户了 ，但是用户赶都赶不走 。” 不管此话是真是假，总之豆包、千问 、百度 、DeepSeek早就集体转 B了 。普通用户的人头数 ，变得不再那么重要。 但2023年 ，在这一波AI浪潮峰起时，各AI大厂都不是这么对我们的 。 曾经 ，我们爱如潮水 2022年11月30日 ，第一代ChatGPT引爆全球，两个月月活用户突破1亿 。2023年3月16日，百度文心大模型发布 ，拉开了国内这一波AI浪潮的大幕。 那些年 ，各大厂大佬，为了“扫盲 ” ，没有少对大众进行“画饼喊话 ” 。 吴泳铭在2023乌镇大会上说 ，“AI助理会无处不在，成为每个人工作、生活 、学习中的助手 。” 雷军则在次年某一个重要场合声称：“要把AI工具用好 ，在刚开始大部分都不会用的时候 ，你会用对你来说就是机会。” 李彦宏也喊话，认为普通人不必担心工作消失 ，因为新机会会在旧岗位的消亡中诞生 ，就像过去一百年发生的那样 。 既然大佬们都这么说了，普通人中的嗅觉灵敏者 ，赶紧在脚上穿上“风火轮 ” 。 一时间 ，AI成了2023年的“超级显学 ”。 AI作画成了抖音新流量 。作画的提示词 、被以20条/9.9元的价格集体打包，在闲鱼卖爆 。 快手可灵爆火是后来的事，但这不妨碍最早的一波“AI文化人” ，用它来做广告片和鬼畜短片 ，5万元一条接单，取代了传统动辄几十号人、开价60万 、拍摄一两周的传统广告商。 AI培训风起云涌 ，299 、399、599元的网课 ，纷纷被冠上“自从用了AI后，我每月副业收入突破5万 ”的炸呼标题 ，占领B站。仿佛你不买个课 ，用一下DeepSeek，就要落后于时代 ，一时人人都集体患上了Fomo症 。 人民被成功“鼓动 ” ，各大厂那时为拉人头，也没少搞各种噱头花样 。 豆包靠“给足情绪价值” ，成功出圈 ，并靠可爱声线和说俏皮话，成功打入小学生群组。2026春晚，15-20亿元的豆包红包雨 ，滚滚落下 ，更是迷住了一批没打除夕夜麻将的大爷大妈 。 千问更是展现“豪门财力 ” 。送奶茶 、送咖啡 、送菜。它估计也没想到过，自己的高端能力 ，也能和接地气的外卖大战 ，成为“友达以上，恋人未满 ” 。 如今已经有点黯然失色的元宝 ，当初也没少用自家微信的一亩田三分地 ，悄悄拉着人头，直至被产品洁癖的张小龙发现 。 当年 ，大众与大厂 ，如此相亲相爱。我们为各个AI产品加油打气，排队领鸡蛋 ，咋一夜之间 ，“普通用户用心应援出的明星产品”，开始对我们变得“性缩力满满 ” 。 原因其实没啥，跟婚姻一样 ，没有利益连结 ，“光有爱也撑不起一个爱情百年 ” 。 “爱情不是你想卖，想买就能卖” 现在回头看 ，AI对普通人的爱 ，还没有撑过3年。 从2023到2026，好不容易被AI驯服的一部分普通用户 ，却迎来了AI的倒戈和背刺 。一夜之间 ，普通用户的爱，对一款AI产品来说 ，变得不那么重要了 。 一位豆包员工对媒体说 ，“豆包如今成了一个日活超过2亿的边缘产品 ”。这释放了一条清晰的信号。 曾经在企业里，谁的产品靠数人头得胜 ，谁就能在写周报时 ，大书特书，光宗耀祖 。然而如今，“衡量一个AI产品价值的标尺 ，已经不再是有多少人在用 ，而是大家能带来多少钱 。 ” 当2亿日活的豆包，每天收入不足100万元 ，且多来自电商佣金 ，而不是会员付费时；当每日算力消耗成本大概率在数千万元时，这样的“爱情模式” ，迟早会濒临破产。 悬崖勒马的不只是豆包一家 。 百度早就开始更加拥抱央国企大客户 。本来在当年文心App抢人头时 ，就没抢过豆包乃至元宝，所以它当年一心“to B” ，如今看 ，它因祸得福，那些年没浪费太多现金弹药。如今“产业智能体 ”的提出 ，可以说与百度的决策实现了一脉相承 ，自圆其说 。 千问办公来得慢了一些，但也算迎来“迟来的正道 ” 。它还抢先推出了899元的办公机器人。左手喊着“机器智能”的远大文明，右手脚踏实地做机器变现 ，也终于知道了“当家方知柴米贵 ” ，现金流断不得，库里的金条用不得 ，宁愿市场上股权融资 ，获得一笔800亿港元无需偿还的永久资本，比啥都划算 。 Anthropic也没少给中国同行弥足珍贵的hint 。通过专注企业API和Agent部署 ，它用真金白银的收益 ，不断做高自己的估值，还跨越太平洋 ，振兴了智谱 ，启发了Kimi，让后者启动FDE（前线部署工程师）模式 ，让工程师去客户现场帮企业把AI“装进核心业务里。 只是普通用户的觉醒 ，有时会慢一些 。 直到很后来，大家才发现，自己的阵营也开始被分化 。码农和白领 ，成了大厂最想要、最值钱的付费者——他们有明确的效率焦虑 ，有可报销的预算，有在背后催着“赶紧用起来 ”的老板。而坐在家里和豆包倾诉生活衷肠的自己 ，成了一个只贡献日活、不贡献流水的数字。 “无路用的人”？ 面对AI ，现在很多人民大众，已经变得peace and love 。 普通用户在AI格局里扮演的角色 ，不是“客户 ” ，而是AI能力的训练场和数据源 。是一个随时可以被调用的验证池，但不是收入来源。 当然 ，有人说 ，这并不意味着，普通用户就被抛弃了 。更确切的说法是 ，普通人从“被服务的对象 ” ，变成了“被顺带服务”的对象 。 2亿日活的入口，在字节需要验证生活服务时，完全可以随时变成流量 ，只不过豆包想要服务的对象 ，如今加上或者说偏向了供应商。而对于普通用户自己，现在价值没有被充分发挥 ，不代表未来没有可能性 。 这种“普通人的价值卡位 ” ，在移动互联网时代不是没有搞过 。我们免费看新闻，免费刷短视频 ，免费搜索 ，平台搜集了大众的数据，成为它们卖给to B的“算法 ”——某种程度上 ，移动互联网时代的卖广告 ，就是卖算法服务。 AI时代也在重复这个逻辑 。我们免费聊天，免费写一些基础文本 ，免费生图 。但没有我们的数据投喂 ，每44天就要迭代一版的大模型，也将会遭遇“巧妇难为无米之炊”。 普通用户虽然不再是当年那轮“爱如潮水 ”的C位担当，但一般人是大模型立足于世界的基数 。 在大厂的AI账本里 ，多少还是为普通人的付费预留了空间的 。企业们将支付大头 ，而其余营收将由普通人为能干活的Agent支付来进行补充。 回头来看，普通人与AI之间的“恋爱纠葛 ” ，其实也很自然。一开始 ，AI大厂以为朋友多了路好走，还是当年移动互联网逻辑的延续 。 现在 ，AI大厂也清醒了——能付钱的朋友多了 ，路才能走顺 。 从此前独自为大众兜底，如今变成了AI与企业客户共同养家 ，这也不叫变心或离婚。因为当年 ，AI虽然说过要给大家带来幸福生活，但自始至终没有承诺过：要养我们一辈子 。 普通用户不是AI的负资产 。到了某一刻 ，也会要重估自己的价值 ，比如个人数据资产。 2亿人的日常对话，喂出来的不只是模型的智商，还有它对这个世界的理解 。这笔账 ，迟早要有人来算 。
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