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据新华社 ，中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心团队 10 月 1 日在《自然 · 合成》发表研究成果 ，提出了一种基于物理化学机制的微量元素筛选策略，推动锂离子电池正极材料设计从 " 经验试错 " 迈向 " 目标导向 " 。锂离子电池的性能很大程度上取决于它的正极材料。针对锂离子迁移慢 、材料结构不稳定两大难题 ，团队提出针对性元素筛选方法：选择离子电荷密度较低的元素（如镁 、钙） ，降低锂离子迁移阻力；选择与氧结合更牢固的元素（如钛、锆），增强晶体骨架稳定性 。基于该策略 ，团队协同引入镁 、钙 、钛、锆四种元素 ，制备出多元微量元素掺杂的无钴高镍正极材料 。测试显示，该材料仅需 3 分钟超快充 ，电量即可达到近 80%；在 6 分钟快速充放电条件下循环 350 次后 ，容量保持率仍达 82.4%。采用该材料制备的 5.74Ah（安时）电池在零下 20 摄氏度低温下，能量密度仍达 278.6Wh/kg（瓦时 / 千克），为寒冷地区新能源汽车和储能设备的应用提供了新选择 。
杀猪盘换上 AI 引擎 ，普通人防不胜防 。在一个交友软件上聊了几天 ，对方始终回复及时，话题也越聊越熟 ，甚至愿意通一个视频通话。如果你遇到这种场景 ，肯定不会怀疑对方是 AI 。但最近 AI 龙头玩家 Anthropic 发布的一份报告，揭开了另一种可能 。这份报告中 ，一家位于中国的应用开发工作室运营了 20 多款交友应用 ，对外声称用户交流的对象都是真人，实际却在匹配列表中混入大量由 Claude 驱动的 AI 人设；真人兼职人员则负责视频通话等 AI 难以完成的环节。在 2026 年 4 月的两周观察期内 ，Anthropic 发现超过 4700 个 AI 人设与至少 2.5 万名不同用户交谈。应用里的匹配和聊天会消耗额度 ，用户需要购买代币继续使用 。在这个案例中，AI 成为 " 崩老头 " 这种情感套利诈骗局的重要工具 ，负责日常运营 ，真人只在需要证明 " 确实存在 " 时才出现 。当 AI 不仅能伪造一张脸 、一段声音，还能低成本 、长时间地维持一段足以让人付费的关系，杀猪盘也进入 AI 时代。过去依靠大量业务员熬夜陪聊的地下作坊 ，正在转向一套由模型、真人和收费机制接力运转的系统 。AI杀猪盘 ，四类套路围猎普通人AI 正在成为诈骗的工具 。经济观察报援引公安部 2026 年 9 月通报显示，全国已侦破 AI 换脸类诈骗案件逾 300 起 ，涉案金额突破 5 亿元 ，单案最高达 2000 万元。技术降低犯罪门槛之后，诈骗的欺骗手段变得更加立体多元 。今年 2 月 ，最高人民法院曾在新闻发布会上披露了一个案例 。实施 AI 语音诈骗的主犯身处境外 ，从犯负责境内线下配合工作。从犯上门来到独居老人家中拨通电话，境外不法分子利用 AI 拟声技术模拟老人孙子的声音 ，利用隔辈亲情获取信任 ，先后骗取三名老人共计 6 万元 。诈骗分子不必让 AI 从头到尾完成一场骗局 。一个换脸视频 、一段合成的声音，或是一组用来引流的人物素材 ，只要出现在取得信任的关键时刻 ，就可能改变受害人的判断。公开案例显示，AI 已被用于婚恋交友 、虚假投资、冒充亲属和情感售货等不同场景，但它在每起事件中承担的角色并不一样 。其中 ，情感婚恋类诈骗也就是圈内俗称的 " 崩老头 " 。2025 年 ，上海市闵行区检察院办理的一起案件中，一个犯罪团伙用 AI 生成美女视频引流 ，先包装人设 ，然后伪造病历和证件获取信任，短短一年间 15 名被害人累计被骗 171 万余元 ，最终主犯被判处有期徒刑十一年。上海兰迪（广州）律师事务所刑事律师杨珂介绍 ，很多不法分子利用 AI 批量生成帅气军官、富家千金 、完美大叔 、投资导师等虚拟人设，瞄准 40 ‑ 70 岁有积蓄、情感存在缺口的群体实施情感套利 ，当婚恋套路和投资诱导相互嵌套时 ，伤害会成倍放大，受害者会同时承受财产损失与情感打击。而投资理财类诈骗 ，造成的单笔财产损失可能最高 。诈骗分子绑定 AI 量化交易 、智能选股 、虚拟货币等热门概念 ，用 AI 数字人伪装分析师直播，诱导受害者下载后台数据可以人为篡改的仿冒 APP 。平台会伪造漂亮的盈利数据，部分团伙还会开放小额提现获取用户信任 ，等到受害者投入大额资金 ，便直接关闭提现通道实现非法占有。深耕经济犯罪领域多年的律师刘宗信指出，这类诈骗里普遍存在的 " 沉没成本心理 " ，会带来二次收割 。很多受害者已经投入一笔钱却无法提现 ，会自我催眠 " 再投一笔就能全部取出 "，继而越陷越深 。利用 AI 冒充熟人、公职人员诈骗 ，主打一个快速设好圈套。诈骗分子借助语音克隆复刻亲属声纹 ，依靠 AI 换脸伪造熟人视频，编造车祸 、被拘留急需用钱等紧急事由；或是冒充公职人员 ，谎称当事人涉嫌违法 ，再安排线下车手上门收取现金，线上欺骗和线下收款相互配合完成骗局 。前述最高法发布的 AI 拟声诈骗老人案 ，就是这类模式的典型 。还有一类 ，利用 AI 引流卖货，或者用 AI 生成虚拟销售人设，群聊内大量 AI 机器人充当 " 托儿 " ，制造抢购火爆的假象 ，最终诱导消费者以数倍甚至数十倍于市场价的价格完成购买。这种商品销售擦边型诈骗，也是民刑边界最为模糊的一类 ，因为犯罪分子售卖的货品本身具备合法属性 。用AI技术博取信任对比传统杀猪盘 ，AI 时代的杀猪盘里更核心的是，利用 AI 技术来建立信任 。" 传统杀猪盘高度依赖人力 ，业务员精力有限 ，只能同时对接少量受害者；AI 依靠算力实现批量养号 、自动对话回复，诈骗边际成本几乎归零。" 刘宗信律师分析道 。过去人工聊手打造的人设往往单薄 ，一旦需要视频通话就极易穿帮 。而 AI 可以完成全感官伪造 ，除输出聊天话术，还能批量生成假病历、假身份证 、假转账流水 ，形成一套能够互相印证的虚假证据链 ，复制成本极低。AI 还可以模拟真人打字的延迟效果，自主记忆对话细节 、主动开启新话题，绝大多数前期情感铺垫工作 ，都可以脱离人工独立运行。受害者画像也在发生明显变化 。传统认知里杀猪盘主要瞄准贪图小利的老年人 ，如今受害者范围持续扩张 。中老年依旧属于高危群体，但不少拥有一定文化水平、手握资产 、存在情感或者投资需求的中青年 ，同样会落入圈套。刘宗信律师结合办案经历谈到 ，还有一部分受害者，出于羞耻心理 ，或是参与了本身不受法律保护的虚拟货币交易 ，即便被骗也选择隐忍不报 。他接触过一起掩饰隐瞒犯罪所得案件，行为人取现的涉案金额高达数百万元 ，但前来公安机关报案的受害人寥寥无几 。这也意味着 ，真实受害规模要高于公安的报案统计数字。地域层面，传统电信诈骗团伙多聚集在东南亚 。AI 弱化了地理条件的约束 ，美洲 、非洲、中东多地都出现同类诈骗集团 。诈骗软件、服务器大多部署境外 ，进一步加大国内侦查取证的难度。诈骗行业，建立" 赛博流水线"两位律师向《豹变》一致表示，AI 杀猪盘已经演变为一套高度模块化的黑灰产流水线 ，不同团伙分工协作 ，链条上的参与者，未必完整参与诈骗的全部流程 。整个链条始于技术工具供给 。相关主体对外输出 AI 换脸 、语音克隆 、批量账号生成、自动聊天机器人等工具 ，为整套骗局提供技术底座 ，支撑音视频伪造 、大批量账号运维。一个操作人员就可以同时管控上百个虚假账号，批量输出各式各样的虚拟人设 。紧随其后的是人设引流环节 。运营团队借助 AI 批量制作虚假人设的短视频 、朋友圈素材 ，在短视频、社交平台投放 ，筛选存在情感诉求 、投资意愿的潜在受害者，再将目标从公开平台导流至私人聊天窗口。第三个环节是 AI 叠加人工的话术实施。AI 生成成套话术包 ，承担九成左右的日常情感铺垫聊天；铺垫完成 、临近大额转账的收割节点时 ，切换人工聊手上场完成关键劝说 。资金洗钱是链条当中至关重要的一环 。大量案件中，不法分子优先选择虚拟货币洗白赃款 ，通过冷热钱包反复切换、多轮混币操作 ，不断混淆资金追踪路径。链条的末端是境外资产转移 。洗白后的赃款被转移出境；部分国内涉案人员，会选择在案发前出境 、移民，以此规避国内司法管辖 。模块化分工 ，也带来复杂的法律定性难题。对于链条不同位置的参与者 ，司法实践以行为人的主观认知程度作为核心判断标尺 。杨珂律师解释，司法实践中 ，同一 AI 诈骗链条中提供工具 、技术、服务等帮助的上下游环节人员 ，因 " 主观明知程度 " 不同，可能会导向量刑悬殊的不同罪名 。如果相关人员具体明知帮助他人实施诈骗犯罪 ，事先通谋或者形成较为稳定配合关系的 ，一般以诈骗罪共犯论处，对应法定最高刑为无期徒刑。如果相关人员仅仅是概括性认识到帮助他人实施了网络犯罪活动 ，但不清楚犯罪细节 、参与程度不深 、合作临时偶发、不参与分成、仅提供通用型技术 ，可能构成帮助信息网络犯罪活动罪，对应法定最高刑为三年有期徒刑 。杨珂律师还提及 ，因上下游环节人员 " 行为类型 " 的不同 ，还可能涉嫌其他犯罪，如伪造身份证件罪 、非法利用信息网络罪 、侵犯公民个人信息罪、掩饰 、隐瞒犯罪所得 、犯罪所得收益罪，甚至是洗钱罪 。需要厘清的是 ，虽然 AI 诈骗恶性事件频发 ，但 AI 仅被评价为犯罪手段或工具，而非我国刑法明文规定的法定从重量刑情节。诈骗罪裁判依旧以涉案金额作为核心量刑依据 ，不会仅仅因为作案工具是人工智能 ，就直接加重刑罚 。商品销售擦边类案件，民刑边界的判定尤为棘手 。货品本身合法 ，形式上具备交易合同与实物交付 ，外观和普通民事买卖高度接近。杨珂律师提出实务中的判断逻辑：首先比对货品进货成本、加工成本与实际售价，看售价和商品真实市场价值是否存在巨大悬殊；其次考察行为人的主观目的 ，结合消费纠纷发生后商家是否愿意积极退款弥补损失 ，辅助判断非法占有目的是否成立。" 正常市场经营允许合理利润浮动，但成本畸低的商品 ，以千百倍乃至万倍价格售卖 ，虚构功效 、品质或用途等，同时搭配大量 AI ‘托儿’虚构抢购氛围，往往伴随较高的诈骗犯罪风险 。"AI 深度伪造 ，也彻底改变了侦查取证的工作逻辑 。传统电信网络诈骗 ，侦查重点是固定聊天记录 、通话录音、银行流水等客观留存材料。而 AI 杀猪盘案件中，音视频 、截图 、文档都存在深度伪造的可能性 ，侦查重心从 " 固定记录证据 " 转向 " 鉴别证据真伪 " 。"AI 伪造内容肉眼愈发难以分辨 ，办案人员需要委托专业第三方鉴定机构开展深度伪造鉴定 。" 杨珂律师表示。近年针对图像、音频等领域的合成鉴伪检测不断有行业标准 、国家标准出台，但标准体系覆盖存在结构性不均衡 ，且不同机构 、人员贯标和能力验证参与情况参差 。更深层的问题是 ，检测技术所依赖的底层取证假设，在生成技术迭代中被逐步侵蚀 。这意味着 ，即便程序合规、资质齐备 ，鉴定意见的技术可靠性本身仍面临系统性挑战。与此同时，大量 AI 生成伪造痕迹存储于境外服务器 ，国内侦查机关很难调取原始数据 ，进一步抬高证据固定的门槛 。如何应对AI诈骗AI 杀猪盘的治理，不能只依靠公安机关的事后打击 。在技术供给端，大模型企业成了风险防控的 " 源头责任人 "。目前 ，国内还没有出台十分细化、可落地执行的 AI 行业合规指引 ，现有制度更多偏向市场准入层面 。这一环节更多依靠企业聘请专门的合规人员，避免自己陷入相关的刑事案件的风险 。杨珂律师表示 ，法律天然带有滞后属性 ，AI 犯罪手法迭代速度很快，立法与行业规范很难提前预判全部新型犯罪手段。因此 ，AI 生成式人工智能服务企业保持技术中立 、主动隔离风险具有现实必要性 ，但 " 技术中立 " 并非免责理由，实践中义务边界通常以企业的风险控制能力为标尺 ，要求企业对可低成本识别的异常调用承担监测预警义务 ，落实内容生成安全管控义务。对于普通网民，建立识别意识 、守住转账关口 ，是抵御 AI 杀猪盘的核心防线 。" 不少诈骗分子会诱导受害者卸载国家反诈中心 APP ，以顺利完成诈骗活动，这本身就是高风险信号 。" 杨珂律师建议，不要卸载国家反诈中心 APP、提高自身警惕性。面对网络视频通话 ，如果对方身份存疑 ，可以要求对方完成摸耳朵 、转头等复杂动作，或是提问只有双方知晓的共同过往 ，以此核验身份真伪 。同时摒弃投机幻想 ，凡是网络上宣称稳赚不赔 、保本高额回报、手握内幕消息的投资话术，都要保持高度警惕 。杨珂律师特别提醒 ，如果骗子诱导使用阅后即焚类软件 ，需要第一时间固定软件内部全部内容，不要删除 、修改原始记录。整理材料之后尽快前往当地派出所报案 ，也可以通过国家反诈中心 APP 提交案件线索 。针对诈骗罪被害人如何追赃挽损 ，杨珂律师特别提醒：1. 受害者发现被诈骗后，第一时间可以拨打 110 、96110 等报警电话 ，或通过国家反诈中心 APP 提交案件线索；2. 及时联系支付渠道客户阻断资金流转；3. 固定能够反应被诈骗钱款过程的聊天记录、通话录音 、支付记录等原始载体 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