...语法不用经常会忘,先记录一下常用的正则用法
正则表达式模式分类字面值字符直接匹配字母、数字、空格等自身字符，如 a 匹配文本中的 a。特殊字符 .：匹配除换行符外的任意字符（等价于 [^nr]）。：匹配前一项0次或多次（贪婪模式）。+：匹配前一项1次或多次（贪婪模式）。？：匹配前一项0次或1次（等价于 {0，1}）。
贪婪模式与非贪婪模式默认情况下，正则表达式为贪婪模式，即尽可能多地匹配字符。例如，a.*b在axyzbxyzb中会匹配整个字符串。通过在量词后添加？可切换为非贪婪模式（如a.*？b），此时仅匹配最短的符合条件的子串（如axyzb）。
基本语法SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern；column_name：需匹配的列名。pattern：正则表达式模式，用于定义匹配规则。常用正则表达式特殊字符.：匹配任意单个字符（如 a.c 匹配 abc、a1c）。*：匹配前一个字符零次或多次（如 ab*c 匹配 ac、abbc）。
在正则表达式中，左大括号 { 和右大括号 } 是唯一两个在特定情况下无需转义即可直接匹配的元字符。以下是详细说明： 大括号作为普通字符的情况当大括号不构成量词语法（即不表示重复次数或范围）时，它们被视为普通字符，无需转义即可直接匹配。例如：匹配字符串 {haoyuName}：正则表达式可直接写为 {haoyuName}，无需转义。
整数的正则表达式有哪些
匹配正整数使用正则表达式：^[1-9]d*$该表达式通过^和$限定字符串的起始与结束位置，确保匹配内容为完整字符串。[1-9]表示首位数字必须为1至9的非零数字，d*表示后续可跟随任意数量的数字（包括零个）。此规则严格排除以0开头的非正整数（如0001）及负数。
为了确保只能输入1-23之间的整数，可以使用以下正则表达式：/^[1-9]$|^[1][0-9]$|^[2][0-3]$/ 这个表达式的含义是，输入的数字要么是一个1到9之间的单个数字，要么是一个以1或2开头的两位数，但不能超过23。
00到200的正则表达式为：^$。这个正则表达式可以匹配100到200之间的所有整数。具体解释如下：^：表示字符串的开始。1[09]{2}：1：表示数字1，作为三位数的百位。[09]{2}：表示任意两个0到9之间的数字，作为十位和个位。|：表示逻辑或，用于匹配前面的表达式或后面的表达式。200：直接匹配数字200。
使用正则表达式限制输入为10位正整数时，可根据是否允许首位为0选择以下两种方案：方案一（允许首位为0）：正则表达式：^d{9}[1-9]解释：^d{9}：匹配以9个任意数字（0-9）开头的字符串。[1-9]$：结尾必须为1到9之间的数字（非0）。示例匹配：0000000001234567890。
正则表达式验证整数方法有：验证数字 ^[0-9]*$验证所有整数，包括0和正负数整数 ^（0|[1-9][0-9]*|-[1-9][0-9]*）$验证负整数 ^（-[1-9][0-9]*）$验证正整数 ^（[1-9][0-9]*）正则表达式 又称规则表达式。
Python爬虫教程-19-数据提取-正则表达式(re)
1、Python爬虫教程-19-数据提取-正则表达式（re）正则表达式是一套规则，用于在字符串文本中进行搜索、替换等操作。在Python爬虫中，正则表达式是数据提取的重要工具之一。以下是关于正则表达式在Python中的使用教程。正则使用步骤：使用compile函数将正则表达式的字符串编译成一个pattern对象。
2、在Python爬虫教程中，使用正则表达式进行数据提取的关键步骤和方法如下：编译正则表达式：使用re.compile函数将正则表达式的字符串转换为一个模式对象。这一步是编译正则表达式，以便后续高效使用。匹配文本：通过模式对象的match、search或findall等方法对文本进行匹配。
3、首先，使用`compile`函数将正则表达式的字符串转换为一个模式对象。这个步骤实质上是编译正则表达式，以供后续使用。其次，通过模式对象的某些方法对文本进行匹配，匹配的结果会是一个`match`对象。这个对象包含匹配信息，如匹配的位置、匹配的文本等。
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