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本报记者方凌晨 近日，天弘基金、华夏基金、易方达基金3家公募机构旗下创业板算力基础设施ETF（交易型开放式指数基金）相继成立。其中，创业板算力ETF天弘、创业板算力ETF华夏已分别定档9月16日、9月17日上市。另有国泰基金、大成基金、广发基金等7家机构旗下相关产品正在发行或筹备成立中。 聚焦算力基础设施 目前，市场上其他AI相关ETF产品，投资方向各有侧重。创业板算力ETF则跟踪创业板算力基础设施指数，该指数精选50只创业板标的，覆盖计算、网络、存储、运维等硬件环节。 大成创业板算力ETF基金经理李淏玮对《证券日报》记者表示：“创业板算力基础设施指数是市场少有的‘纯硬件、纯基建’口径指数，不含软件、算法与应用类公司。” 国泰基金量化投资部基金经理武磊表示：“从指数的行业分布来看，行业中通信、电子占比较高，合计接近70%；计算机占比约为18%。从市值分布来看，指数成份股主要聚焦创业板中市值100亿元至1000亿元的专精特新相关公司。” 创业板算力ETF天弘基金经理洪明华对《证券日报》记者表示，创业板算力基础设施指数聚焦国产算力（权重超70%）。其中，IDC权重超40%，直接受益于算力需求井喷。该指数兼具高成长与高弹性特质：创业板20%涨跌幅机制赋予其敏锐的市场反应能力，而超47%的年化波动率水平则反映出较强的进攻属性，适合看好AI长期趋势的投资者布局。 从已成立基金募集数据来看，天弘基金、华夏基金、易方达基金募集金额分别为4.14亿元、3.32亿元、14.77亿元，有效认购户数分别为4976户、4261户和1.82万户。 丰富投资者配置选择 在算力建设持续推进的背景下，未来算力领域的投资机遇、创业板算力ETF的配置价值，成为投资者关注的焦点。 “在AI时代，算力是整个产业的地基。无论模型多强，无论是AI视频、AI绘图还是AI文字，离开算力都是空中楼阁。”武磊表示，目前，全球也在全力推进AI基础设施建设。据测算，2026年全球AI资本开支有望达到8745亿美元，同比增长60%；2027年全球AI资本开支有望达到1.5万亿美元，同比增长超70%。AI资本开支增速持续上行，算力基础设施各细分赛道的景气度仍然很高。 洪明华认为，AI商业模式闭环已形成，Token（词元）调用量爆发式增长，Agent（智能体）渗透率持续提速，国产大模型、国产芯片与国产应用已构筑起完整的国产AI生态圈。政策红利、应用落地与资本开支扩张三重因素共振，国产算力正迎来历史性发展机遇。 创业板算力ETF的落地，将有效化解算力赛道选股难题，为投资者提供标准化、低成本的算力配置工具。在李淏玮看来，算力链条长、环节多，横跨芯片、光模块、PCB、存储、IDC、液冷等多个环节，技术路线和景气节奏各异，个股研究门槛高。创业板算力ETF一键打包“一篮子”算力基建龙头，以高纯度、均衡结构为投资者提供低门槛、分散化的参与工具，是普通投资者分享产业成长的低门槛工具。同时，创业板算力ETF与现有AI ETF、半导体ETF等形成错位，适合作为科技成长方向的卫星配置。此外，创业板算力基础设施指数覆盖较多中小市值成份股，可与大盘宽基、红利类资产搭配，作为“哑铃策略”的一端进行配置。 （文章来源：证券日报） MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
转自：证券日报 本报记者 袁传玺 近期，国产大模型迎来新一轮密集调价。9月10日12时起，DeepSeek下调Flash系列模型API（应用程序编程接口）价格，其中闲时输入（缓存命中）价格由0.05元/百万词元降至0.02元/百万词元，降幅达60%。 “这一轮调价并非简单的价格竞争，而是大模型从‘卖能力’走向‘卖服务’的必然阶段。”有行业分析师对《证券日报》记者表示，“国产大模型之间的竞争已进入新阶段，行业的竞争逻辑正从‘拼价格’悄然转向‘拼生态’。” 价格呈梯队分化 国产大模型调价并非单一走势。智能体应用快速增长带来算力压力，长上下文请求高度依赖缓存，大幅推高推理成本，部分厂商率先提价以覆盖成本。8月，智谱GLM Coding Plan新版订阅套餐Lite、Pro、Max月费分别为118元、538元和1078元，此前为49元、149元、469元，三档分别上涨约141%、261%和130%。 与此同时，低价替代方案迅速跟进。8月26日，智谱开源GLM-5.3-Flash，定价仅为旗舰版的十分之一；同日，阿里开源Qwen3.8-Flash，官方称价格最低可至DeepSeek V4 Flash的三分之一。 当前，国产大模型API价格已呈明显的“梯队分化”。从9月各家官网定价看，经济型模型的输入价格普遍降至1元/百万词元左右；旗舰模型之间价差则显著拉大，Kimi K3输入、输出价格高达20元/百万词元、100元/百万词元，而MiniMax M3在“永久五折”后仅为2.1元/百万词元、8.4元/百万词元。有测算显示，同样一项典型任务，选用不同模型的成本差距接近60倍。 “看似矛盾的涨价与降价，实则是同一本账的两面：提价端以峰谷定价引导批量任务向低谷时段转移，摊薄单位算力成本；降价端则以贴近边际成本的价格抢占词元入口。”广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司CEO张毅表示，降价有利于扩大智能体和推理调用量，但单位词元收入下降，云厂商需要依靠调用量增长和推理效率提升来维持算力回报。这也意味着，单纯降价换市场的空间正在收窄，竞争必须寻找新的支点。 从以价换量到生态筑墙 需求端的放量，是此轮调价的底层动因。中国电信研究院近日发布的《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》预计，2026年我国词元年消耗量将达10亿亿。智谱、MiniMax等厂商的财报亦显示，开放平台和API业务已成为主要增长来源——以低价开源抢占词元入口，正是各家的共同布局。 不过，单价降至“分币级”，并不意味着开发者和企业用户会单纯为低价买单。有软件开发企业负责人对《证券日报》记者表示，模型调用只是成本的一部分，若模型输出不稳定、需要反复调整和重复调用，综合成本未必划算，企业真正需要衡量的是“成功成本”与总拥有成本。但当旗舰模型的能力差距收窄到用户难以感知时，决定开发者去留的就不再是价目表上的数字，而是迁移成本。 “头部模型的用户可感知差距已经很小，比拼的是能力、成本与国产化适配的综合实力。”上述行业分析师认为，定价权来自推理成本控制和生态黏性，行业正从“稀缺溢价”走向“效率竞争”。原厂提价是对自家端点定价权的维护，托管商让利则是边际成本的竞争。 头部厂商已在为低价竞争之后的阶段布局。智谱构建“基础模型+编程工具+订阅服务”的生态组合，将模型深度嵌入开发工作流，以提高用户迁移成本；月之暗面则为Kimi K3量身定制开源许可条款，对通过MaaS服务第三方且连续12个月收入超过2000万美元的企业要求另行签署商业协议，试图将护城河“从权重挪到托管效率”；DeepSeek则以V4.1 Flash承接旗舰流量，探索“降本”与“稳价”之间的平衡。 事实上，三条路径打法各异，指向却一致：把一次性的模型买卖，变成对开发者工作流的长期绑定。正如综合开发研究院近日发表的观点，词元经济的上半场看产能、价格和调用规模，下半场则看“谁能用更少的词元，完成更复杂的任务”。当词元本身趋于同质，承载词元的平台、工具与服务，才是差异化竞争的真正战场。 从“拼参数”到“拼价格”，再到“拼生态”，密集调价正在加速行业格局重塑。张毅认为，能够在推理成本、服务稳定性与生态黏性之间找到平衡的厂商，才能在下一阶段占据主动。价格可以持续下探，但商业模式的护城河，终究要靠生态来构筑。
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我是调研号的签约作者“莫语彤”！
希望本篇文章《玩家辅助神器“约战荆门麻将必赢透视神器”[确实真的有挂]》能对你有所帮助！
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