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登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 红星资本局9月20日消息，近日，一心堂(002727)发布公告称，由于工作疏忽，公司于前一日披露的2026年中期权益分派实施公告存在差错，现对相关内容进行更正。此次调整涉及委托中国结算深圳分公司代派的A股股东现金红利到账日期。根据更正公告，相关现金红利原定于2026年9月23日划入股东资金账户，现更正为9月24日。公司A股股权登记日为9月23日，除权除息日为9月24日，除权除息日当天完成现金红利划付。一心堂在公告中表示，因工作疏忽给投资者带来不便“深表歉意”，公司将加强信息披露文件编制工作中的审核力度，不断提高信息披露质量。公告同时列明，股东阮鸿献、刘琼的现金红利由公司自行派发，其余委托中国结算代派的股东，现金红利将于9月24日通过托管证券公司或其他托管机构划入资金账户。公开资料显示，一心堂本次中期分派以总股本585,604,125股剔除回购专户所持11,475,900股后的574,128,225股为基数，向参与分派的股东每10股派发现金红利2元（含税），合计派发现金1.15亿元，不送红股，也不以公积金转增股本。本次现金分红金额合计占2026年上半年归属于上市公司股东的净利润的44.71%；占母公司净利润的57.39%；占母公司未分配利润的3.65%。截至2026年6月30日，一心堂股东总户数为39518户。资料显示，一心堂药业集团股份有限公司的主营业务是医药零售连锁和医药分销。公司的主要产品是医药零售。一心堂2025年年度报告显示，公司2025年度实现营业收入173.36亿元，同比下降3.69%；归属于上市公司股东的净利润2.63亿元，同比增长130.80%；基本每股收益0.4571元，扣非净利润2.42亿元，同比下降3.50%，经营活动产生的现金流量净额为16.33亿元，同比下降5.07%。进入2026年，一心堂上半年实现营业收入84.67亿元，同比下降5.02%；归属于上市公司股东的净利润2.57亿元，同比增长2.88%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润2.32亿元，同比下降4.74%；经营活动产生的现金流量净额为12.49亿元，同比增长38.03%。日前，公司在接受调研时披露，收入下滑主要来自公司主动收缩分销代理、基层医疗配送业务以及面向中小饮片厂、单体药店、小型连锁的中药原料供应、中药饮片配送业务所致。有投资者提问：“行业出清背景下，预计盈利恢复到什么水平？”公司回应称，行业受市场需求、渠道竞争、合规监管推动持续出清，公司门店数量同比接近两位数幅度下降，但同店收入增长明显，来自复购提升以及竞争对手客流转移。客流交易次数同比环比均向上，预计2026下半年同比、环比增速快于上半年。非药业务方面，公司表示，其战略目标是降低公司零售经营对医保支付、单一区域、单一品类的依赖，降低政策变动带来的经营风险，在稳固药品类核心竞争力的同时拓展其它品类能力。公司的长期目标是在大健康品类药房实现非药品类占销售比接近40%，未来会持续加大个护美妆、洗涤洗护、功能性食品、药食同源产品的布局力度。(本文不构成任何投资建议，据此操作风险自担)编辑 孙志成综合公开资料封面图自视觉中国
伸手去推桌上的杯子，人会在脑中瞬间“预演”接下来的画面：杯子滑落、水洒出来，也许还会碎在地上。这种行动前的“内心彩排”，正是当下人工智能最稀缺的能力，也是大世界模型（Large World Model，LWM）最想赋予机器的本领。2026年，“世界模型”从一个学术冷词突然成为AI圈的头号热词：7月的世界人工智能大会、8月的世界机器人大会、9月的外滩大会，几乎每一场行业盛会，头部人工智能与具身智能企业都在谈论它。但另一方面，世界模型的世界里却又是热度与混乱并存——做视频生成的、做三维重建的、做机器人仿真的，都自称在做世界模型。用斯坦福大学教授李飞飞的话说：“世界模型已成为人工智能领域最重要，同时也最被滥用的术语之一。”世界模型到底是什么？它凭什么在2026年集中爆发？又会把AI带向何方？带着这些问题，本文试图从起源、背景、现状与发展等多个视角，梳理出这场正在发生的范式迁移。AI 频道一场源于1943年，跨越八十年的“内心彩排”世界模型并不是2026年的新发明，而是一场持续了八十年的思想接力。学术界公认的起点可以追溯到1943年。那一年，认知科学家肯尼斯·克雷克（Kenneth Craik）在《解释的本质》一书中提出：人在对现实作出反应之前，会先在大脑中构建一个“小规模的世界模型”，用它模拟可能发生的过程，再据此选择行动。我们每个人脑子里，都装着一个看不见的“小世界”。此后近半个世纪，这一思想在人工智能领域反复浮现。1991年，强化学习先驱理查德·萨顿（Richard Sutton）提出Dyna架构，第一次把世界模型明确为智能体的基础能力——智能体在学习行动策略的同时，也要学习“采取某个动作后世界会如何变化”。它在强化学习里叫前向模型，在工业控制里叫模型预测控制，名字不同，内核一致：智能体能做出更好的决策，不是因为反应更快，而是因为它能在行动前推演后果。现代世界模型的真正起点是2018年。戴维·哈（David Ha）与于尔根·施密德胡贝尔（Jürgen Schmidhuber）发表经典论文《World Models》，构建了“感知—记忆—行动”三位一体的神经网络世界模型，让智能体仅凭内部想象就能规划行动，开启了“想象+行动”的研究范式。而“大世界模型”（LWM）这个具体名称，在2024年正式登场，且同时出现在两条线路上：3月，加州大学伯克利分校发布百万级token上下文的视频—语言模型LWM；12月，李飞飞联合创办的World Labs发布“一张图片生成可探索3D世界”的系统，并将其命名为大型世界模型，自称空间智能AI公司。此后，LWM逐渐从“长上下文多模态模型”的狭义含义，演变为大规模模拟、理解物理世界模型的泛称。从“心智模型”到“大世界模型”，变的是规模与载体，不变的是同一个追问：机器要理解世界，是不是也得先在心里装一个“小世界”？AI 频道爆火的背后：Scaling Law 撞墙后发生了什么世界模型在2026年爆火，与其说是技术胜利，不如说是语言模型路线触顶之后的必然转向。过去几年，大语言模型遵循着一条简单而有效的逻辑——预测下一个词。模型不断刷新认知边界，也让整个行业相信，只要继续扩大参数、堆积算力，AGI终将到来。但这一假设正在松动：OpenAI在GPT-4.5系统卡中承认，其SWE-bench Verified得分仅为38%，只比GPT-4o高出2%到7%——预训练扩展的边际收益正在急剧递减。图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）说得更直接：“现有的LLM路线彻底错了，单纯靠预测文本，AI永远无法触及人类级别的智能。我们需要能理解物理现实的模型。”一场范式迁移就此展开。北京智源研究院在2026年1月发布的《2026十大AI技术趋势》中，将世界模型列为通向AGI的重要共识方向，并提出从Next Token Prediction（预测下一个词）向Next State Prediction（预测世界的下一个状态）的迁移。语言模型学习文本的统计规律，世界模型学习时空的统计规律：光线如何落在物体表面、物体受外力后如何运动。时机也刚好成熟。训练真正的世界模型需要海量的视觉与动作数据、多模态传感器输入、大规模视频生成能力，以及足够强的算力来支持“世界推演”——这些条件直到最近几年才逐步具备。与此同时，具身智能与物理AI的爆发创造了最迫切的需求：机器人、自动驾驶必须在行动前预演后果，这无法靠文本完成。正如李飞飞所说，语言模型“虽然雄辩，却缺乏经验；博学，却未能落地——它们是黑暗中的文字匠人”。AI 频道今天的赛道之争，一场“没有统一名字的战争”方向一致，路径分裂。今天的世界模型赛道，更像一场没有统一名字的战争。学术界率先分裂出三条路线。李飞飞押注“空间智能”，认为世界不是由文字构筑的，AI必须理解空间才能理解世界。她在《世界模型的功能分类法》中提出，世界模型按功能可分为三类：渲染器输出供人观看的像素画面，模拟器输出符合客观规律的环境状态，规划器输出智能体的动作指令。其创办的World Labs已累计融资约12.3亿美元、估值约50亿美元，先后推出商业产品Marble（2025年11月）与新一代世界模型Atlas（2026年9月）。清华大学教授、生数科技创始人朱军走的是“通用世界模型”路线，强调“理解世界、想象未来、采取行动”的闭环反馈系统，并提出五级演进路线图：从L1世界生成、L2与世界交互、L3在世界中行动、L4自主世界智能体，到L5多智能体协同的“世界编排者”。杨立昆则坚持自监督路线，主张放弃生成式范式，在抽象表征空间预测未来。2025年底他离开Meta创立AMI Labs，2026年3月一举斩获创纪录的10.3亿美元种子轮融资。产业界同样群雄并起。海外，英伟达推出Cosmos、DreamGen、DreamZero系列世界模型，谷歌DeepMind发布可实时交互的Genie 3，OpenAI宣布进入机器人赛道。国内，腾讯与阿里在2026年4月16日同一天各自发布世界模型产品——开源混元3D世界模型2.0与主打实时交互的HappyOyster；随后阿里又发布原生语言世界模型Qwen-AgentWorld。车企动作更加激进：吉利发布WAM世界行为模型，试图统一智驾、智能座舱与底盘控制；华为乾崑公开拒绝VLA方案，坚持WA（World Action）路线。具身世界模型赛道同样拥挤：极佳视界GigaWorld-1以62.34分登顶WorldArena评测，大晓机器人开悟世界模型（Kairos）在多项权威评测中拿下第一，智象HiDream、紫东太初ZDTaichu5.0-9B相继发布。资本的反应更为直接。极佳视界三个月吸金约35亿元；千寻智能在2026年开年三个月内完成四轮融资、吸金45亿元；生数科技两个月累计融资26亿元、投后估值超120亿元；以空间智能为核心的群核科技上市首日大涨144%。但热闹之下，清醒的声音同样存在。北京智源人工智能研究院院长王仲远坦言，目前几种类型的世界模型，距离成为真正能理解、预测、交互真实物理世界的基座模型都还有较大差距，行业仍处于非常早期的阶段。三条路线也各有软肋：视频生成路线“输出显式、理解隐式”，物理一致性难以保证；3D空间生成路线难度大、成本高、数据稀缺；潜在空间路线自监督目标极难设计、结果“不可见”。李飞飞那句“最重要也最被滥用”，正是对这场混战最精准的注脚。AI 频道走向终局：从“生成世界”到“编排世界”世界模型的终局，不是生成更长的视频，而是成为能交互、能行动、能编排世界的闭环智能。按照朱军的五级路线图，世界模型将依次跨越“生成—交互—行动—自主智能体—世界编排”五个台阶，最终形成“行动改变环境、产生新信息、再进入下一轮理解与决策”的闭环。当前多数产品仍停留在L1与L2之间，真正的决战发生在L3之后。具身智能将是第一个主战场。世界模型正从“生成工具”升级为“数据引擎”：GigaWorld-0提出用大规模视频生成产出训练视觉—语言—动作（VLA）模型的具身数据；Qwen-RobotWorld尝试以自然语言为统一动作接口，打通操作、驾驶、导航等多场景；李飞飞团队的Atlas已可用于机器人仿真。未来机器人学习新任务，或许不再需要海量真实演示，而是在世界模型里“预演”数千遍。路线之争也会加速收敛。李飞飞强调，三类模型的底层并不割裂，几何、物理、动力学这套描述世界运行逻辑的基础知识，是它们共用的底层原理。可以预见，生成式与自监督式、像素级与表征级方法将走向融合。风险同样不容回避。拥有“想象世界”能力的世界模型，意味着更高的滥用可能：高度逼真的虚拟世界可用于深度伪造与操纵；“世界编排”能力若失控将带来安全挑战。能力跃迁的同时如何建立对齐与治理框架，是行业必须回答的问题。AI 频道写在最后：AI终归要走出文本无论从哪条路出发，一个共识已经达成：人工智能终归要走出文本，走进物理世界。世界模型的意义，不在于又造出一个更会生成视频的工具，而在于它代表了AI从“会说话”到“会理解、会行动、会预演”的范式跃迁。八十年前克雷克笔下那个“脑中的小世界”，正在变成硅基智能体真正栖居的“大世界”。世界模型是通往AGI的必经之路——但正如王仲远所言，这条路，才刚刚开始。✦
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