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苏拉布·古普塔 通过元首外交引领方向 ，通过经贸往来夯实基础 ，通过人工智能等新领域合作寻找增量，通过人文交流加强理解 ，共同推动美中关系这艘大船更加稳健地前行 习近平主席应邀对美国进行国事访问 ，意义重大 。两国领导人面对面会晤，不仅引领双边关系发展 ，也为双方合作搭建起总体框架。两国应以此为契机 ，巩固并深化不同层级沟通往来，为美中关系这艘大船保持稳定航向创造条件 。 今年5月 ，两国元首在北京举行会晤 。此后几个月 ，双方保持了较为广泛的接触，从外交部门到执法机构，再到军事层面的沟通等 ，都有所恢复和推进。这些互动为稳定双边关系提供了基础 。未来 ，无论面对怎样的分歧，美中双方都应在平等 、尊重 、互惠的基础上 ，继续建立一种相互依存、互利共赢的贸易和投资关系 ，并在全球治理等领域寻求更多合作空间 。美中以两国元首华盛顿会晤为契机，进一步落实成果共识 ，并在人工智能 、双向投资等领域开拓新的合作 ，继续推动双边关系稳定发展。 经贸合作始终是美中关系的重要支柱 。此次华盛顿会晤，两国元首认可美中经贸磋商机制积极作用和双方经贸团队磋商成果 ，包括建立并推进贸易理事会等机制 ，达成“300亿美元 ”对等降税安排，延期吉隆坡经贸磋商成果等 。稳定的经贸关系不仅有利于两国企业 ，也有助于增强市场对双边关系的信心。 人工智能也将成为未来美中合作的重要领域。双方同意建立人工智能对话 ，交流人工智能相关风险和惠益，并同意建立人工智能事件的沟通渠道 。人工智能具有全球性影响，美中两国能够在这一领域开展合作 ，不仅有利于双边关系 ，也能够为人工智能领域的国际规则建设提供经验 。亚太经合组织领导人非正式会议和二十国集团领导人峰会将相继在中国和美国召开。美中元首围绕人工智能形成的共识，将通过多边平台得到进一步巩固 ，有助于完善人工智能全球治理 。 事实证明 ，美国过去推动的所谓“脱钩 ”政策，并没有也不会达到效果 。中国在全球产供链中具有重要地位 ，强行排除中国的中间品供应 ，对美国而言代价十分高昂。双方需要面对这一现实，在竞争与合作之间建立更加稳定的平衡 。美中应该在维护各自国家利益的同时 ，寻找可以共存 、合作的领域 。 青年交流和更广泛的民间往来同样不可或缺。由于两国政治制度、社会环境存在差异 ，加之近年来中国国际影响力不断上升，美国社会对中国的认知也更加复杂 。面对不同声音 ，与其停留在媒体和舆论层面的相互解读 ，不如创造更多直接接触的机会 。体育 、教育 、文化以及青年交流，可以让两国青年、企业家 、政策制定者等不同群体有机会直接了解对方国家。 美中两国通过元首外交引领方向，通过经贸往来夯实基础 ，通过人工智能等新领域合作寻找增量 ，通过人文交流加强理解，共同推动美中关系这艘大船更加稳健地前行 。 (作者为美国中美研究中心高级研究员) 《 人民日报 》( 2026年09月28日 02 版)
来源:人民日报一款国产大模型发布 ，全球开发者竞相使用；城市道路上 ，智能汽车驰骋向前；智能车间里，机械臂上下翻飞；矿山深处 ，无人矿卡往来穿梭……人工智能正以前所未有的速度广度深度影响经济社会发展 ，加速从“技术变量”转化为“经济增量” 。围绕智能的生产 、流通、应用等形成的一系列经济活动，正加速塑造以人工智能为核心驱动力的智能经济新形态。智能经济是抢抓未来发展主动权的战略变量从全球竞争看 ，发展智能经济是抢占全球人工智能发展制高点的迫切需要。“察势者智 ，驭势者赢 。 ”纵观世界近现代史，历次产业革命都会孕育新的经济形态 ，深刻影响大国兴衰 。当前 ，人工智能技术加速迭代，深刻影响国际力量调整，主要经济体密集作出战略部署 ，加大技术研发和资本投入力度 ，人工智能全球竞争已进入白热化阶段。谁率先培育起代表未来方向的智能经济新形态，谁就能在激烈竞争中掌握更多战略主动 。从国内实践看 ，发展智能经济是推动高质量发展的迫切需要 。转向高质量发展阶段 ，中国经济长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，同时面临经济转型、人口结构变化 、就业压力加大等多重挑战 ，传统发展模式的边际效益在持续递减 ，迫切需要把握人工智能发展带来的历史性机遇。智能经济以数据 、算力、算法的组合优化提升全要素生产率，深刻变革要素配置方式 ，不仅可以助力传统产业改造升级 、提质增效 ，还可以开辟产业发展新赛道 。发展智能经济，既是应对当下挑战的“制胜招 ” ，更是塑造长远优势的“先手棋” 。智能经济正成为全方位重塑发展新优势的重要引擎近年来 ，我国智能经济规模快速扩大，质量显著跃升，结构持续优化。智能经济一头连着智能产业化 ，通过人工智能技术供给与产业转化 ，形成不断壮大的人工智能核心产业；一头连着产业智能化，通过“人工智能+ ”的应用落地 ，赋能实体经济转型升级 。智能产业化筑牢新兴产业行稳致远的技术底座 。智能经济是大厦 ，算法 、算力、数据 、能源等就是地基，人工智能的地基打得牢 ，才能保障智能经济大厦巍然屹立。国内大模型技术和产品“你追我赶 ” ，自主研发的基础模型处于全球前列，引领全球人工智能开源生态建设 ，国产开源模型下载量全球第一；我国智算总规模位居全球第二 ，万卡级智算集群加速规模化落地；数据资源体系持续完善，已建成12万个高质量数据集；能源基础设施供给充分 ，发电量占全球总量的1/3 ，构建起全球最大 、发展最快的可再生能源体系，算电协同深入推进，源源不断的绿电成为我国人工智能发展的重要优势 。人工智能产业规模连续多年保持20%以上高速增长 ，形成覆盖要素基础层、技术模型层 、行业应用层的完整产业体系 。产业智能化重塑传统产业体系完整的竞争优势。智能经济的价值 ，不止于“立新”，更在于“改旧 ”。人工智能在互联网等领域率先普及的同时 ，正加速全面融入传统产业重要生产场景 。智能化改造让大批“沉睡 ”的产能具备了大规模 、高效率承接海外定制化需求的能力；人工智能将电网调度由小时级缩短至分钟级 ，助力解决新能源大规模并网后的消纳难题；“无人码头”让万吨巨轮靠岸即作业、货物到港即流转，把“中国效率 ”刻进全球航运关键枢纽 。赋能成效既得益于新技术的可及性和可负担性 ，也得益于应用场景的反哺效应。一方面 ，智能产品和服务以普惠易得的方式加快下沉，让行业不分新旧 、企业不分大小 ，都在“用得上 、用得起、用得好 ”中享受人工智能发展的红利；另一方面 ，广泛深度赋能应用正带动人工智能等关键核心技术持续突破，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环 。我国智能经济发展潜力巨大技术演进历史显示 ，每一次技术能力跃迁都将打开新的增量空间 。从智能产业化潜力看 ，智能体从“生成内容”加快迈向“执行任务 ”，人形机器人从“会跳舞 ”加快迈向“会干活”。中国经济庞大的市场需求与丰富的应用场景 、强大的生产能力 、多元的商业模式结合起来，将催生更多产业应用、培育更多世界一流企业 ，到“十五五”末人工智能相关产业规模有望达10万亿元以上 。从产业智能化潜力看 ，智能化升级蕴含数倍增长空间 。我国制造业总体规模连续16年保持全球第一，制造业人工智能应用普及率每提升一个百分点 ，就意味着数千家规模以上企业迈入智能化行列 ，智能汽车 、智能家居等将释放新增长空间。根据国务院《关于深入实施“人工智能+ ”行动的意见》，到2030年 ，我国人工智能全面赋能高质量发展 ，新一代智能终端 、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极 。“十五五 ”时期发展智能经济需把握好重点方向“十五五”规划纲要部署全面实施“人工智能+ ”行动 ，要求“抢占人工智能产业应用制高点 ，全方位赋能千行百业 ” 。“十五五”时期，发展智能经济 ，应坚持点、线 、面结合 ，一体强化技术 、要素、场景建设，持续做强做优做大智能经济。点上精准发力，聚焦技术重点 ，发挥新型举国体制优势 ，攻坚关键核心技术 。瞄准世界科技前沿强化系统布局，加快突破人工智能基础理论和核心技术 ，研制高性能人工智能芯片和高可用基础软件栈 ，加快模型基础架构探索创新，深化可解释 、可决策等关键算法研究 ，推动产出更多标志性原创成果 。聚焦重要战略领域和产业链供应链薄弱环节 ，采取超常规措施，全链条推动重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破。线上串联畅通 ，聚焦要素协同 ，建立健全与智能经济适配的要素体系。统筹推进算力设施建设 、模型算法发展和高质量数据资源供给 。加快国家枢纽算力设施集群建设，支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力 ，加强高性能高质量智算资源供给 。强化“模芯数云用 ”协同创新 ，鼓励多模态、智能体 、具身智能 、群体智能等技术创新，推动通用大模型和行业专用模型同步发展。构建国家数据资源体系，推动企业数据、行业数据开发开放 ，加快建设人工智能语料库 ，面向能源、交通 、制造等领域建设高质量数据集 。面上落地应用，聚焦泛在场景 ，深化超大规模市场优势推进场景赋能 。围绕科学技术 、产业发展、消费提质 、民生福祉 、治理能力、全球合作等领域 ，深化拓展“人工智能+ ”行动。建设国家人工智能应用中试基地，推进工业全要素智能化发展 ，加快农业数智化转型升级 ，创新服务业发展新模式，促进数字经济和实体经济深度融合 。充分发挥数智技术和数据要素对丰富人民生活 、改善民生福祉的作用 ，拓展教育 、医疗、养老 、文旅等领域融合应用 。（金 轩）《人民日报》（2026年09月27日 第 03 版）
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